过去两年，“用 AI 做运营”这句话几乎被说烂了。 写文案、做图片、整理数据、搭智能体，很多团队都试过。工具买了不少，课程也上了不少，但回到业务里，工作方式没怎么变，获客、转化和收入也没有明显提升。 运营操盘手开始遇到一些更具体的问题： 同样都在做 Skill，为什么别人的效果更好？ 自己用得很顺，但是团队用不起来怎么办？ AI 和人怎么协作，才能释放更多生产力？ 过去一年，运营社在俱乐部里看到了
过去两年，“用 AI 做运营”这句话几乎被说烂了。 写文案、做图片、整理数据、搭智能体，很多团队都试过。工具买了不少，课程也上了不少，但回到业务里，工作方式没怎么变，获客、转化和收入也没有明显提升。 运营操盘手开始遇到一些更具体的问题： 同样都在做 Skill，为什么别人的效果更好？ 自己用得很顺，但是团队用不起来怎么办？ AI 和人怎么协作，才能释放更多生产力？ 过去一年，运营社在俱乐部里看到了一批已经跑进真实业务的 AI 落地案例。 即聊科技 CEO 一虎的团队，3 个人运营约 50 个小红书账号，App 日均新增用户约 1000。 某活动旅游平台市场总监 Tina，用 AI 重新搭建私域销售管理流程。销售平均响应时间降到 0.5 分钟左右，持续按照核心指标改进的销售，个人业绩实现了 100%增长。 零一数科创始人鉴锋，把 AI CMO 拉进飞书群，让它和员工一起做视频号蓝 V。3 个月发布 93 条视频，累计播放超过 500 万，新增粉丝超过 10 万。 但也有人先交了学费。 瑞雅集团合伙人佳慧第一次 All in AI，为了做带货短视频，花了近 3 个月，投入十几人的研发团队，做了一套爆款视频复刻工具。演示效果不错，实际投放的产出却不如人工。 同样是上 AI，为什么有的团队花钱花时间看不到水花，有的团队却能拿到业务结果？ 把过去一年俱乐部里的 AI 案例放在一起看，运营社发现，差距往往不在模型，也不在谁会用工具，而在四个问题：AI 先用在哪里，Skill 怎么打磨，团队怎么用起来，以及 AI 怎么真正重构业务。 01想让 AI 交付运营结果，先回答这 4 个问题 1）AI 应该先用在哪里？ 很多团队落地 AI 时，习惯先看工具能做什么，再回到公司里寻找使用场景。 听说数字员工很火，就想做一个万能 Agent 往工作群里拉；看到同行用 AI 做短视频，马上也搭一套内容工作流。至于原来的业务流程是否跑通、什么结果才算合格，往往还没有想清楚。 佳慧团队第一次 AI 转型就踩过这个坑。当时，他们希望 AI 直接提供一个自动化方案，但业务流程和验收标准没有提前拆清楚。最后做出来的工具看起来功能不少，投产却没有超过人工。 小贤早期改造运营操盘手俱乐部内容工作流时，顺序正好相反。 作为一个内容交付链路很重的知识付费业务，从嘉宾前采、大纲打磨、推文预热、朋友圈转化，到分享后的文字稿整理、二次分发，前后有 5-6 个关键步骤，但团队已经用人工完整跑过很多次。 AI 接进来以后，把重复工作工作流化，整体提效 2-3 倍，2 个伙伴就可以搞定从获客到转化、交付的所有工作。 小贤后来总结，自己 AI 能落地，主要是选了一个有执行标准，且需要高配执行的场景。 所以， 第一步不是找工具，而是找场景 。 2）为什么同样做 Skill，效果差别很大？ 现在搭一个能运行的 Skill 已经不难，难的是让它持续产出符合业务要求的结果。 鉴锋的视频号蓝 V 团队刚组建时，主要让 AI 根据公开资料讲通用 AI 资讯。第一个月，大部分视频只有 1000 到 2000 播放。 团队复盘后发现，问题不在内容生成能力，而在这些内容没有零一数科自己的东西。泛 AI 资讯很多账号都能讲，用户看完以后没有继续关注的理由。 后来，鉴锋把自己的文章、演讲、会议纪要、客户问题和项目案例放进知识库，让 AI 学习真实的表达和风格。每天出现的新热点，也不能直接拿来写，而是要结合企业真实业务、客户问题和已有案例再判断。
